标题：数据与机制融合的选择性预测
报告时间：2024年9月24日（星期二） 15:00-16:00
报告地点：人民大街校区化学学院化三教室
主讲人：洪鑫
主办单位：化学学院
报告内容简介：
反应选择性的调控机制与精准预测是合成化学理性设计的重要环节,具有重要的科学价值和广阔的应用前景。得益于化学大数据的迅速积累与人工智能技术的蓬勃发展，人工智能与合成化学的交叉融合为选择性的理解和预测提供了新的方法,有望助力合成化学的理性设计。本次报告将从合成反应的数据库建设、合成体系的智能编码、反应选择性的建模预测等方向，汇报课题组近期的研究进展，探讨如何将反应机制认识融入人工智能合成化学的研究，并讨论其中亟待解决的科学问题。
主讲人简介：
洪鑫，浙江大学长聘制副教授/博士生导师，2010年在中国科技大学获学士学位；2014年在加州大学洛杉矶分校获博士学位；随后分别在加州大学洛杉矶分校和斯坦福大学从事博士后研究。作为课题组负责人长期从事合成化学反应机制与构效关系的研究工作。以基元过程的分子形变和结合作用为核心，明确了相关反应活性和选择性的调控因素，发展了基于物理有机思维的新型立体化学描述符，运用机器学习策略构建了构效关系预测模型，为合成反应的理性设计提供了智能方案。以通讯和共同通讯作者身份于Nature Chemistry, Nature Catalysis, Nature Synthesis, JACS, ACIE等国际高水平期刊发表论文100余篇。曾获Thieme Chemistry Journals Award （2022）、国家优秀青年基金项目（2021）、首届浙江省青年科技英才奖 （2021）、中国化学会青年化学奖（2020）与物理有机化学新人奖（2021）。现任中国化学会物理有机化学专业委员会委员、《Chemistry-An Asian Journal》、《National Science Open》与《Chemical Synthesis》青年编委。
